sábado, 26 de octubre de 2013

La Estadística y sus inicios.

La Estadística presenta en ciertos momentos aptitudes o leyendas populares que lo catalogan en una mezcla  de miedo,terror,recelo y desprecio por el simple hecho de tachar a los estadísticos como mentirosos por no plasmar la realidad al 100% de las estadísticas que realizan. Debido a esto la sociedad  tacho a esta ciencia pero solos las personas que estudian esta profesión podrán desechar esa imagen, ¿como? conociendo los métodos,características..¿ el porque de ciertas estadísticas?,  el limite de lo estadístico.
La Estadística.


La Estadística  nace desde los inicios de las civilizaciones en países como:
Nuragas (Donde llevaban la cuenta del ganado y caza por medio de marcas en cuevas,piedras etc..)

Egipto (Recopilaban datos relativos de la población y las riquezas del país con el propósito de llevar a cabo la construcción de las Pirámides. También RamsesII realizó un censo de las tierras.)

Babilonia (Utilizaban tablillas de arcillas pequeñas para recopilar datos sobre la producción agrícola y las cosas vendidas o cambiadas por el Trueque.)

China(Existían censos chinos ordenados que conformaron  los registros numéricos.
Fue bajo el poder del Emperador Tao.)

Antiguo Israel (Bajo el poder del Rey David se realizó un censo para conocer el número de habitantes.)

Grecia  (Efectuaron censos periódicamente con fines tributarios y sociales.)

Roma (Fueron los maestros de la estadística por saber emplear los métodos. Cada cinco años realizaban un censo de la población y los funcionarios anotaban nacimiento, defunciones y matrimonios sin olvidarse del recuento de ganado y tierras obtenidas de estas personas.)

En la Edad Media (Carlomagno ordeno la creación de un registro de todas las propiedades  incluyendo los bienes de la iglesia.)

Inglaterra ( El rey Guillermo I encargo un censo donde se crea el libro del Gran Catastro que en su interior tenia datos de propiedad,extensión y valor de tierras.)


La Estadística es la ciencia que se encarga de recolectar datos que permiten la administración o control de los estados,países etc..
En dos frases la Estadística es:
DATOS NUMÉRICOS.
MANEJO DE DATOS. 

La Estadística en sus inicios se determino en dos tendencias importantes, las cuales son:
1. Tendencia Femenina, propuso la idea de llevar los registros ordenados.
2. Tendencia Masculina, propuso la idea de ser el cerebro matemático para aumentar los conocimientos sobre probabilidades y todo lo relacionado a números. 
Todo esto mas adelante se determino como la Estadística Descriptiva y Inferencial.

La Estadística tiene un papel importante  en el Método Científico, es el primer eslabón  de la investigación científica proporcionando que las investigaciones sean fidedignas y exactas.

¿ En donde ?
 En los errores que sean observados por el individuo para ser corregidos por el método estadístico.

Estadística y Medicina.
Se relacionan o van en conjunto debido a que al investigador medico hace un diagnostico complejo de cualquier enfermedad que no sea conocida, indagando por medio de un conjunto de signos y síntomas observados en muchos pacientes para aplicar un análisis estadístico que llevara a una hipótesis que sera confirmada de acuerdo a los datos que se recolecten con estos pacientes.


Otras ramas donde se aplica la Estadística es en :

Demografía, estudia estadísticamente la estructura, evolución, conservación y desaparición de la población.
Epidemiología, estudia la distribución, frecuencia, causas, relaciones y control de factores relacionados con la salud y distintas enfermedades existentes en la población. 

La Estadística se divide en: 
  Descriptiva o Deductiva, consiste en describir datos de la muestra.
 Inferencial o Inductiva, consiste en el muestreo ,diseño experimental, inferencias y predicciones de una población.
El método Estadístico se comprende en los siguientes puntos.
- Población.
- Planificación.
- Objetivos.
- Hipótesis de investigación.
- Determinación de  la población y muestra.
- Recolección y codificación de datos.
- Análisis e interpretación de datos.
- Presentación de los resultados.
- Elaboración del reporte de investigación.


Luego de conocer bien la ESTADÍSTICA  llega lo que es la BIOESTADÍSTÍCA  que surgió por un medico llamado Francés Pierre Charlesalexandre Louis que aplico métodos numéricos para cuantificar variables de pacientes junto a sus enfermedades.También otros médicos aplicaron estos métodos para la epidemiología como William Heaton Hamer, Jhon  Browlnee, Ronald Ross.


Francés Pierre Charlesalexandre Louis

Conceptos Básicos en relación a la Estadística.

Población (N) : Son las personas a quien vamos a indagar o preguntar sobre temas donde presenten afinidades, es decir sera el conjunto de personas de las cuales queremos obtener información. Tenemos dos tipos de población finita y infinita.

Muestra (n):Es el subconjunto o una parte de la población. Este subconjunto presenta propiedades en común con el conjunto de la población.

Dato (X!) : Son cada uno de los elementos, individuos,cosas o entes abstractos que integran una muestra determinada.

Unidad Estadística: Son cada de los elementos, individuos,cosas o entes abstractos que integran una población determinada.

Estadístico: Valor numérico que describe una característica de la muestra.

Parámetro: Valor numérico que describe una característica de la población.

EJEMPLO. En un hospital pequeño apunto de cerrar se realiza el inventario laboral para la liquidez de estos mismos  y se encuentra conformado por dos cirujanos (neurocirujano y un  cirujano general), un anestesiologo, cinco  enfermeras,dos pediatras,un radiologo  y tres secretarias. 

Población: Hospital.
Muestra: Médicos, Licenciados(radiología y enfermería) y Secretarias.
Datos: Neurocirujano,anestesiologo,enfermera,pediatra etc.
Estadísticos:5 médicos, 6 licenciados y 3 secretarias.
Parámetro: 14 personas (Hospital).

Escalas de Medición y Variables Estadísticas.

Escala: Es una sucesión ordenada por grado o intensidad de cosas distintas, pero de la misma especie o categoría.
Ejemplo.
Escala musical, numérica.

Medición: La asignación de números a objetos o eventos de acuerdo a un conjunto de reglas.
 A continuación las escalas que están presentes en la Bioestadística.

Escala Nominal: Son aquellas que pueden designar o nombras las observaciones, son categorías mas no son ordenables ( dicotómicas).
Escala Ordinal: Son aquellas que se diferencia de categoría con categoría pero son ordenables.
Escala de Intervalo: Son aquellas cuantitativas, distingue orden entre las categorías y puede discernir diferencias iguales entre las observaciones. Tenemos el cero arbitrario que no señala ausencia de caracteres porque pueden haber en las observaciones cero de edad,cero tamaño etc.
Escala de Razón: Es cuantitativa y el cero absoluto si presenta ausencia de caracteres.

Variables: Son aquellas que presentan distintos valores en las diferentes muestras de una misma población. Tenemos Variables Cualitativas y Cuantitativas.

Variables Cualitativas: Son aquellas que pueden ser de escala nominal y ordinal. Se encargan de clasificar las muestras de la población en categorías.

Variables Cuantitativas: Son aquellas que miden numéricamente las muestras de la población. Pueden ser discretas o continuas.


Experimento.

Es una situación de control que manipula de manera intencional una o mas variables independientes o dependientes.

Variable Independiente: Es aquella que no dependerá de otra variable.
Variable Dependiente: Es aquella que dependerá de otra variable( variable independiente.)
Variable Intervinientes: Son aquellas que pueden tomar parte en el estudio o investigación.

Ejemplo.
  Una Persona 35 años es diagnosticada con Cáncer de cuello uterino, esta persona tiene una semana de embarazo y corre el riesgo de no seguir con su embarazo.

Variable Independiente: Edad (35 años)
Escala ordinal
Variable Cuantitativa continua.
Variable Dependiente: Enfermedad de células cancerígenas
Escala nominal.
Variable Cualitativa nominal.
Variable Intervinientes: Falta de control ginecólogo.( nunca, regular)
Escala ordinal.
Variable cuantitativa continua.